華為數(shù)據(jù)存儲與DaoCloud道客正式聯(lián)合發(fā)布了一項(xiàng)面向AI推理場景的加速聯(lián)合解決方案，旨在為企業(yè)提供更高效、更穩(wěn)定、更具成本效益的人工智能數(shù)據(jù)處理與存儲支持服務(wù)。這一合作標(biāo)志著兩家技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)在推動AI產(chǎn)業(yè)化落地、優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施層面邁出了關(guān)鍵一步，共同應(yīng)對日益增長的AI推理工作負(fù)載挑戰(zhàn)。

隨著人工智能技術(shù)從訓(xùn)練走向大規(guī)模部署與應(yīng)用，推理階段對計算和存儲的性能、效率及可靠性提出了更高要求。傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)往往難以滿足AI推理對高吞吐、低延遲和海量小文件隨機(jī)讀寫的需求，成為制約AI應(yīng)用效能與規(guī)?；瘮U(kuò)展的瓶頸。華為數(shù)據(jù)存儲與DaoCloud道客洞察到這一行業(yè)痛點(diǎn)，深度融合雙方在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與云原生領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，推出了此次聯(lián)合解決方案。

該解決方案的核心在于通過軟硬協(xié)同的深度優(yōu)化，顯著提升AI推理任務(wù)的數(shù)據(jù)處理效率。華為數(shù)據(jù)存儲提供了高性能、高可靠的企業(yè)級存儲底座，其特有的FlashLink?技術(shù)、全局負(fù)載均衡以及智能數(shù)據(jù)縮減能力，確保了在AI推理密集I/O壓力下，依然能提供極致的帶寬和穩(wěn)定的低延遲數(shù)據(jù)訪問。這為海量的模型文件、輸入數(shù)據(jù)和推理結(jié)果提供了堅實(shí)、高速的“數(shù)據(jù)湖”或“特征庫”支撐。

而DaoCloud道客則貢獻(xiàn)了其先進(jìn)的云原生平臺與容器化技術(shù)。通過將AI推理應(yīng)用進(jìn)行容器化封裝和編排，結(jié)合Kubernetes的彈性調(diào)度能力，解決方案能夠?qū)崿F(xiàn)計算資源的敏捷部署與彈性伸縮。更重要的是，DaoCloud道客針對AI推理場景優(yōu)化了容器與存儲的對接，通過CSI（Container Storage Interface）驅(qū)動深度集成華為存儲，實(shí)現(xiàn)了存儲資源的動態(tài)供給、高效共享和策略化管理，使得數(shù)據(jù)在計算與存儲間流動的路徑最短、效率最高。

聯(lián)合解決方案的具體價值體現(xiàn)在多個維度：

1. 性能顯著提升：通過存儲側(cè)的性能加速和容器側(cè)的路徑優(yōu)化，整體AI推理流水線的數(shù)據(jù)讀取效率大幅提升，有效縮短了推理任務(wù)的端到端時延，尤其適用于實(shí)時推理場景（如智能視頻分析、實(shí)時推薦系統(tǒng)）。
2. 資源高效利用：云原生架構(gòu)使得GPU等昂貴計算資源與高性能存儲資源能夠被多個推理任務(wù)共享并按需分配，避免了資源孤島，提升了整體基礎(chǔ)設(shè)施的利用率與投資回報率。
3. 運(yùn)維管理簡化：提供了統(tǒng)一的管控平面，運(yùn)維人員可以像管理計算資源一樣，通過聲明式API便捷地管理存儲資源（如創(chuàng)建PV、設(shè)置快照、擴(kuò)容卷等），極大降低了AI基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維復(fù)雜度。
4. 方案高可靠與可擴(kuò)展：得益于華為存儲企業(yè)級的可靠性與DaoCloud道客平臺的彈性伸縮能力，該解決方案能夠支撐從邊緣到核心數(shù)據(jù)中心，從初創(chuàng)試點(diǎn)到大規(guī)模商業(yè)部署的不同規(guī)模場景，并保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。

此次發(fā)布的聯(lián)合解決方案，不僅是一個技術(shù)產(chǎn)品的整合，更是針對AI推理這一特定場景的“交鑰匙”式服務(wù)方案。它覆蓋了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型部署到在線服務(wù)的完整鏈條，為客戶提供了開箱即用的AI數(shù)據(jù)處理與存儲支持能力。無論是金融風(fēng)控、智能制造中的質(zhì)檢，還是互聯(lián)網(wǎng)媒體的內(nèi)容審核，該方案都能幫助客戶快速構(gòu)建高性能、易運(yùn)維的AI推理平臺，讓客戶更專注于上層業(yè)務(wù)邏輯與AI模型本身的優(yōu)化。

華為數(shù)據(jù)存儲與DaoCloud道客表示將繼續(xù)深化合作，圍繞更廣泛的AI工作負(fù)載（如分布式訓(xùn)練、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等）和更復(fù)雜的混合云環(huán)境，持續(xù)迭代和推出創(chuàng)新的聯(lián)合解決方案，共同賦能千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，夯實(shí)智能世界的數(shù)字基石。